Alte Schriften und moderne Texterkennung
HTR ausprobieren mit eScriptorium eScriptorium: https://ocr-bw.bib.uni-mannheim.de/escriptorium/ Projekt: Bandkatalog Mss. germ. (Seminar HU) Dokument: Ms. Cat. A 557,10,2 Empfohlenes Segmentierungsmodell: default (blla.mlmodel) Empfohlene Texterkennungsmodelle: bandkat_03, McCATMuS, moderne_hs_gesamt Für manuelle Transkription oder Korrektur: Import eines Keyboards mit Sonderzeichen (Sie müssen das verlinkte Dokument downloaden und dann als Datei in eScriptorium importieren): https://media.sbb.berlin/stabi-lab/Katalog.json
OAI-Schnittstellen Request, Antwort, Herunterladen der Daten mit R
Dieses Tutorial bietet Beispiele für Abfragen über die OAI-Schnittstelle mit R. Es behandelt exemplarische Anfragen an die OAI-PMH-Schnittstelle der Staatsbibliothek zu Berlin – PK. Darüber hinaus wird das Herunterladen der Daten und das Speichern in einer CSV-Datei erläutert. Inhaltsverzeichnis Einrichten der Arbeitsumgebung Abfrage der OAI-Schnittstelle Abfrage aller Datensets Ausgabe von Titeln und Autoren eines Sets […]
OAI und IIIF-Schnittstellen der Digitalisierten Sammlungen
Die Digitalisierten Sammlungen der SBB präsentieren über 150.000 digitalisierten Objekte aus dem Bestand der SBB. Metadaten, Bilder und häufig auch Volltexte sind über unsere Schnittstellen (APIs) verfügbar.
