Alte Schriften und moderne Texterkennung
HTR ausprobieren mit eScriptorium eScriptorium: https://ocr-bw.bib.uni-mannheim.de/escriptorium/ Projekt: Bandkatalog Mss. germ. (Seminar HU) Dokument: Ms. Cat. A 557,10,2 Empfohlenes Segmentierungsmodell: default (blla.mlmodel) Empfohlene Texterkennungsmodelle: bandkat_03, McCATMuS, moderne_hs_gesamt Für manuelle Transkription oder Korrektur: Import eines Keyboards mit Sonderzeichen (Sie müssen das verlinkte Dokument downloaden und dann als Datei in eScriptorium importieren): https://media.sbb.berlin/stabi-lab/Katalog.json
OAI-Schnittstellen Request, Antwort, Herunterladen der Daten mit R
Dieses Tutorial bietet Beispiele für Abfragen über die OAI-Schnittstelle mit R. Es behandelt exemplarische Anfragen an die OAI-PMH-Schnittstelle der Staatsbibliothek zu Berlin – PK. Darüber hinaus wird das Herunterladen der Daten und das Speichern in einer CSV-Datei erläutert. Inhaltsverzeichnis Einrichten der Arbeitsumgebung Abfrage der OAI-Schnittstelle Abfrage aller Datensets Ausgabe von Titeln und Autoren eines Sets […]
Digitalisierte Sammlungen – Schnittstellen
Die Digitalisierten Sammlungen der SBB präsentieren über 150.000 digitalisierten Objekte aus dem Bestand der SBB. Metadaten, Bilder und häufig auch Volltexte sind über unsere Schnittstellen (APIs) verfügbar.
